一种用于推算感染时间曲线的非参数极大似然估计方法
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

R563.19

基金项目:

上海市科委资助项目(NK2003-002)、教育部防治非典科技攻关项目(10)


A non-parametric maximum likelihood estimation method for estimating infection curve of infectious diseases
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    目的:研究通过传染病发病时间曲线推算感染时间曲线的方法.方法:采用基于EMS算法的非参数极大似然估计方法,根据传染病的发病资料和潜伏期资料推算感染时间曲线,并用于中国内地SARS感染时间曲线推算.结果:通过Mat-lab编程,所采用的方法可以方便地估计出感染时间曲线,并可平滑个体数据的波动.用于推算中国内地SARS感染时间曲线,发现感染时间曲线平滑稳定,有明显的2个高峰,感染高峰与实际发病高峰间隔5 d左右;发病人数(4 634例)与估计的感染人数(4 633.6例)相差在0.5例以内.结论:基于EMS算法的非参数极大似然估计方法对于感染时间曲线的估计是可靠的,可以用于SARS感染时间曲线的推算.所推算的感染时间曲线有助于干预措施效果评价.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2004-09-15
  • 最后修改日期:2004-09-30
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2004-12-15
  • 出版日期:
文章二维码
重要通知
友情提醒: 近日发现论文正式见刊或网络首发后,有人冒充我刊编辑部名义给作者发邮件,要求添加微信,此系诈骗行为!可致电编辑部核实:021-81870792。
            《海军军医大学学报》编辑部
关闭