自回归模型在黄瓜霜霉病预测中的应用
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Application of an autoregressive model in cucumber downy mildew disease forecasting
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    目的:探索黄瓜霜霉病发病趋势自回归模型.方法:借鉴传染病常微分SIR模型理论,构造含二次项的黄瓜霜霉病发病趋势自回归曲线模型;用一组黄瓜霜霉病时间序列模拟自回归模型参数,再用另一组黄瓜霜霉病序列进行验证.结果:黄瓜霜霉病一阶自回归模型为I(t+1) =0.006 1I(t)(100-I(t))+ 0.996 5I(t)+0.908 4,模型的拟合优度检验为:残差平方和为133.168 7,决定系数为0.989 7,根均方误差为4.080 0.一阶自回归模型拟合优度高于二阶自回归模型.结论:模型拟合效果较理想,可以利用该模型对只有发病状况的黄瓜霜霉病时间序列进行预测.

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