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| 目的:研究通过传染病发病时间曲线推算感染时间曲线的方法.方法:采用基于EMS算法的非参数极大似然估计方法,根据传染病的发病资料和潜伏期资料推算感染时间曲线,并用于中国内地SARS感染时间曲线推算.结果:通过Mat-lab编程,所采用的方法可以方便地估计出感染时间曲线,并可平滑个体数据的波动.用于推算中国内地SARS感染时间曲线,发现感染时间曲线平滑稳定,有明显的2个高峰,感染高峰与实际发病高峰间隔5 d左右;发病人数(4 634例)与估计的感染人数(4 633.6例)相差在0.5例以内.结论:基于EMS算法的非参数极大似然估计方法对于感染时间曲线的估计是可靠的,可以用于SARS感染时间曲线的推算.所推算的感染时间曲线有助于干预措施效果评价. |
| 关键词: 非参数极大似然估计、EMS算法、感染时间曲线、严重急性呼吸综合征 |
| DOI：10.3724/SP.J.1008.2004.01349 |
| 投稿时间：2004-09-15修订日期：2004-09-30 |
| 基金项目:上海市科委资助项目(NK2003-002)、教育部防治非典科技攻关项目(10) |
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| A non-parametric maximum likelihood estimation method for estimating infection curve of infectious diseases |
| 蔡全才,姜庆五,程翔,郭强,孙庆文,赵根明 |
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