基于随机性集合覆盖模型的伤病员后送运力预计及优化配置仿真模型设计
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Designing a simulative model for the forecast and optimal placement of casualty evacuation assets based on the probabilistic location set covering problem
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    目的:设计仿真模型用于大批伤病员后送动力预计及配置优化.方法:分析了目前运力预计方法的不足,引入运筹学中的选址问题,选用应用随机性集合覆盖模型解决后送运力优化配置的理论模型,分析探讨了伤病员后送中的若干不确定因素,包括后送工具的可获得性、后送工具的容量及速度、有效工作时间.根据这些随机变量的特征,确定相应的理论概率分布.结果:按照蒙特卡罗仿真的原理,以随机性集合覆盖模型为基础,用随机数模拟上述不确定因素,形成后送运力优化配置的仿真模型.结论:本模型可作为今后开发计算机辅助软件的基础,并供各级卫勤机构参考.

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