ARIMA模型在涂阳肺结核月发病预测中的应用
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金 (30872160),重庆市科委自然科学基金(CSTC,2009BB5415).


Application of ARIMA model in forecasting monthly incidence of smear-positive tuberculosis
Author:
Affiliation:

Fund Project:

Supported by National Natural Science Foundation of China (30872160) and Natural Science Foundation of Chongqing Science and Technology Committee (CSTC,2009BB5415).

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    目的 探讨重庆市涂阳肺结核月发病数随时间的变化规律,为控制和预防肺结核提供科学依据。方法 采用SPSS13.0软件对2005~2009年重庆市涂阳肺结核月发病数资料建立ARIMA模型,利用该模型预测2010年1月~12月的涂阳肺结核月发病数,对模型的短期预测及其效果进行初步评价。结果 建立的ARIMA(1,1,0)×(0,1,1)12模型是拟合重庆市涂阳肺结核月发病数的合适模型,2005~2009年观测值落在拟合值95%的可信区间内,2010年预测值的平均相对误差为6.31%。结论 ARIMA(1,1,0)×(0,1,1)12模型能很好地预测重庆市涂阳肺结核月发病情况,为控制和预防肺结核提供了可靠依据。

    Abstract:

    Objective To investigate the variation of the monthly incidence of smear-positive tuberculosis with time in Chongqing, so to provide a scientific evidence for the control and prevention of tuberculosis. Methods Using the SPSS 13.0 software, we established an ARIMA model with the monthly incidence data of smear-positive tuberculosis (2005-2009), and the model was used to forecast the monthly incidence of Jan. 2010 to Dec. 2010. The short-term forecasting efficacy was evaluated. Results The established ARIMA (1,1,0)×(0,1,1)12 model was suitable for forecasting the monthly incidence of smear-positive tuberculosis in Chongqing. The observed values of 2005-2009 were in the 95% confidence interval of the fitted values, and the average relative error of the predictive value was 6.31% for 2010. Conclusion ARIMA (1,1,0)×(0,1,1)12 model can satisfactorily forecast the monthly incidence of smear-positive tuberculosis in Chongqing, which provides a reliable evidence for control and prevention of tuberculosis.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2013-03-01
  • 最后修改日期:2013-08-02
  • 录用日期:2013-09-06
  • 在线发布日期: 2013-09-24
  • 出版日期:
文章二维码
重要通知
友情提醒: 近日发现论文正式见刊或网络首发后,有人冒充我刊编辑部名义给作者发邮件,要求添加微信,此系诈骗行为!可致电编辑部核实:021-81870792。
            《海军军医大学学报》编辑部
关闭