摘要:我国消化道肿瘤面临高发病率、低早诊率的严峻形势，传统内镜筛查存在局限性，人工智能（AI）辅助消化内镜技术正成为实现早筛、早诊、早治目标的重要手段。在食管癌、胃癌及结直肠癌的早期识别、性质判定以及内镜精准治疗导航中，基于深度学习的计算机辅助检测与诊断系统已展现出巨大潜力，有助于提升诊断的灵敏度、特异度，提高操作效率。尽管面临数据标准化、算法可解释性及伦理监管等方面的挑战，AI与消化内镜的结合正推动诊疗范式从“经验依赖”向“数据驱动”转变，为实现消化道肿瘤“早筛-早诊-早治”的全链条精准防控提供新的助力。

摘要:人工智能（AI）正以前所未有的深度与广度重塑现代医学的研发范式、诊疗流程与公共卫生体系。本文全面梳理了AI在基因组学、药物研发、医学影像、临床决策、外科手术及公共卫生等领域的突破性应用，揭示了其如何通过解码复杂生物数据、加速靶点发现、提升诊断精度及优化医疗资源分配，驱动医学向精准化、高效化与个体化迈进。然而，这一进程也面临数据质量、模型可解释性、算法偏见、临床整合及伦理监管等多重挑战。本文在剖析这些核心问题的基础上，展望了未来医学的全新蓝图：在完善的治理体系与深度的跨学科合作支撑下，AI将全面赋能医疗领域，最终构建出更精准、高效、普惠且富有人文关怀的健康生态。唯有技术创新与伦理治理并重，才能确保AI在医学领域的可持续发展，真正造福全人类。

摘要:肿瘤防治已成为关系国计民生的重大战略问题。乳腺肿瘤作为女性发病率最高的肿瘤之一，早诊早治、科学管理尤为重要。高频超声检查是乳腺癌重要的筛查及诊断手段，人工智能（AI）辅助的超声技术在协助乳腺结节良恶性鉴别诊断、预测腋窝淋巴结转移、评估新辅助化疗疗效等方面已显现出巨大潜力。来自上海市医学会超声医学分会人工智能及远程超声学组、上海市社会医疗机构协会超声医学分会人工智能及远程超声专委会、中华医学会超声医学分会血管和浅表器官学组等的专家成立共识制定小组，在总结各自临床研究数据的基础上结合国内外最新研究进展，讨论并达成本共识内容，以期逐步完善AI辅助乳腺结节超声管理策略，供业界同行参考借鉴。

摘要:目的 结合临床病理特征和超声影像组学特征构建预测浸润性乳腺癌患者无病生存期（DFS）的机器学习模型，并验证其可靠性。方法 回顾性纳入符合条件的浸润性乳腺癌患者978例，采集超声图像共4 414张，按患者例数比6∶2∶2分为训练集、验证集和测试集。采用Pyradiomics软件提取肿瘤超声影像组学（包括二维及彩色超声图像）特征，并应用t分布随机邻域嵌入（t-SNE）、最小绝对收缩和选择算子（LASSO）、相关系数进行数据降维，基于所选特征建立列线图预测模型。使用一致性指数（C-index）、ROC曲线的AUC、精确率、召回率、特异度、F1分数评价模型性能，使用Shapley可加性解释（SHAP）分析每个特征对模型预测的贡献。结果 经筛选最终得到与浸润性乳腺癌患者DFS事件密切相关的12个影像组学特征和6个临床病理特征，基于这些特征构建的列线图预测模型C-index、AUC、精确率、召回率、特异度、F1分数分别为0.787、0.827、0.623、0.701、0.812、0.584，SHAP分析表明影像组学评分（Rad-Score）对模型输出有显著的正向影响。结论 基于超声影像组学和机器学习算法构建的模型可有效预测浸润性乳腺癌患者DFS事件，且影像组学特征是浸润性乳腺癌DFS事件的独立预测因素。

摘要:目的 探讨一种基于Mamba与注意力机制的混合神经网络架构（MECSA-Net）在三阴性乳腺癌（TNBC）超声图像分类中的应用效果。方法 回顾性收集1 059幅乳腺超声图像，其中TNBC图像166幅，非TNBC图像893幅。采用图像增强技术缓解类别不平衡问题。提出轻量级混合神经网络架构MECSA-Net，其特征提取模块为高效混洗感知块（SAEffBlock），由状态空间建模分支（SSM-Branch）与轻量卷积分支（EffConvBranch）组成。在分类器前端引入多尺度空洞融合注意力（MDFA）模块，以提升模型对多尺度结构的感知能力和上下文信息建模能力。结果 在TNBC分类任务中，MECSA-Net准确率为93.9%、精确率为94.4%、F1分数为93.9%、AUC为0.976，整体性能优于ResNet-18、ResNet-50、EfficientNet-B0、ViT-Base和MedMamba-T等主流模型。混淆矩阵分析显示，该模型对TNBC与非TNBC样本均具备较高的识别准确性和较低的误判率。消融实验进一步验证了EffConvBranch与MDFA模块在局部纹理建模与多尺度结构判别中的关键作用，显著增强了模型的分类性能与鲁棒性。结论 MECSA-Net在TNBC超声图像分类中表现出优异的准确性与鲁棒性，具备良好的临床应用前景，可为TNBC术前智能辅助诊断提供技术支持。

摘要:目的 评估人工智能（AI）辅助超声诊断系统在乳腺肿块中的诊断价值，重点分析其在优化乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类及减少非必要穿刺活检方面的作用。方法 回顾性纳入222例患者共243枚经病理确诊的乳腺肿块，由低年资医师先进行常规超声检查（US）并判读BI-RADS分类，再使用AI系统采集图像并依据BI-RADS标准进行自动化分类。将US和AI评估的BI-RADS 2～3类视为良性、4～5类视为恶性，以病理结果为金标准，比较US与AI对乳腺肿块良恶性的诊断效能。结果 病理结果显示，243枚乳腺肿块中恶性126枚（51.85%）、良性117枚（48.15%）。ROC曲线分析显示，AI诊断乳腺肿块良恶性的AUC为0.874，高于US的0.839（P＜0.001）。AI诊断乳腺肿块良恶性的特异度（79.49%）和阳性预测值（83.33%）均优于US（分别为70.94%、78.21%），但灵敏度（95.24%）和阴性预测值（93.94%）略低于US（分别为96.83%、95.40%）。在BI-RADS 4a类肿块中，AI的诊断准确度（73.91%）高于US（57.50%）。AI将15枚US BI-RADS 4a类肿块降级，其中13枚（86.67%）为良性，从而避免了穿刺活检；但出现2枚（13.33%）假阴性。结论 AI辅助乳腺超声诊断系统可提高低年资医师对乳腺肿块的诊断效能，并有助于对US BI-RADS 4a类肿块降级，从而减少不必要的穿刺活检。然而，AI在识别非典型或隐匿性病变方面仍存在局限性，需结合临床信息综合判断。

摘要:目的 评估常规超声检查（US）、超声造影（CEUS）及两者联合应用与超声人工智能（AI）辅助诊断系统对乳腺良恶性结节的诊断效能，为优化临床诊断策略提供参考。方法 回顾性分析2024年1月－2025年3月上海交通大学医学院附属第一人民医院收治的353例经病理确诊的乳腺结节患者的影像学与临床资料。所有患者均完成US、CEUS检查及超声AI辅助诊断，采用二元logistic回归分析构建诊断模型。以病理诊断结果为金标准，绘制ROC曲线，采用灵敏度、特异度和AUC评估各方法的诊断效能。结果 353例乳腺结节中，病理诊断为恶性136例（38.5%）、良性217例（61.5%）。US、CEUS、US＋CEUS、AI及AI＋临床特征5种方法诊断乳腺结节良恶性的AUC分别为0.764、0.857、0.893、0.937、0.957，其中US＋CEUS诊断效能优于US或CEUS单一检查，但低于AI（均P＜0.05）；AI的AUC低于AI＋临床特征，但高于其他3种方法（均P＜0.05）。在5种方法中，CEUS的灵敏度与AI相当（均为94.9%），AI＋临床特征的特异度（93.1%）、准确度（93.8%）、阳性预测值（89.6%）、阴性预测值（96.7%）最高。结论 超声AI辅助诊断系统有助于提高乳腺结节良恶性的鉴别诊断能力，整合临床特征能进一步优化AI的诊断效能。

摘要:目的 探讨常规超声、剪切波弹性成像（SWE）与人工智能（AI）在乳腺结节良恶性鉴别中的价值，并比较其诊断效能。方法 回顾性纳入2023年6－12月于我院就诊的306例乳腺结节患者（共306个病灶），所有患者均为女性，年龄范围28～86岁，平均年龄（54±14）岁。患者均依次接受常规超声、SWE检查及超声AI辅助诊断。记录每个结节的常规超声特征、最大弹性值（Emax），以病理结果为金标准，采用二元logistic回归方法构建诊断模型。绘制各诊断方法的ROC曲线，比较其AUC以评估诊断性能差异。结果 在SWE中，Emax鉴别良恶性结节的AUC为0.71，最佳截断值为53.08 kPa。常规超声、超声AI辅助诊断系统、常规超声联合SWE（Emax）的AUC分别为0.79、0.82、0.81，超声AI辅助诊断系统的AUC高于SWE（Emax）（P＜0.05），与常规超声联合SWE（Emax）模型相当（P＝0.67）。结论 超声AI辅助诊断系统在乳腺结节良恶性鉴别中表现出较高的准确性，其诊断效能与常规超声联合SWE（Emax）模型相当，显示出良好的智能诊断应用前景。

摘要:目的 通过微阵列分析识别过表达Krüppel样因子4（KLF4）的心包间质细胞（PIC）中mRNA和环状RNA（circRNA）的表达谱，探讨KLF4在心包纤维化中的潜在调节机制。方法 使用携带KLF4基因的腺病毒（Ad.KLF4）或携带增强型绿色荧光蛋白基因的腺病毒（Ad.EGFP）感染PIC。通过微阵列分析识别差异表达的mRNA和circRNA。利用基因本体（GO）、京都基因与基因组百科全书（KEGG）进行基因功能和信号通路富集分析。采用CCK-8和蛋白质印迹法评估KLF4对PIC增殖和表型转化的影响，并描绘circRNA-miRNA-mRNA调控网络。结果 与感染Ad.EGFP的PIC相比，在感染Ad.KLF4的PIC中识别出6 197个差异表达的mRNA、393个差异表达的circRNA。GO分析显示，差异表达mRNA主要富集于细胞增殖与分化相关的生物学过程。KEGG通路富集分析提示差异表达mRNA与PI3K/Akt信号通路相关。蛋白质印迹法和CCK-8实验确认KLF4能够抑制TGF-β1诱导的细胞增殖和表型转化，这一作用可能通过PI3K/Akt信号通路实现。生物信息学分析发现，富集于PI3K/Akt通路的circRNA宿主基因包括溶血磷脂酸受体3（LPAR3）、血小板反应蛋白1（THBS1）和蛋白磷酸酶2催化亚基α（PPP2CA），并据此构建KLF4调控的PI3K/Akt通路相关circRNA-miRNA-mRNA网络。结论 KLF4可能通过调节PI3K/Akt信号通路相关的circRNA-miRNA-mRNA网络抑制PIC的增殖和表型转化，为抗纤维化治疗提供了新靶点。

摘要:目的 探讨重组新城疫病毒rL-RVG是否能够通过Beclin 1（BECN1）-溶质载体家族7成员11（SLC7A11）-谷胱甘肽过氧化物酶4（GPX4）信号通路在小鼠肺腺癌细胞中引发铁死亡。方法 体外培养小鼠肺腺癌Lewis细胞系，分别进行rL-RVG感染（rL-RVG组）、新城疫病毒（NDV）感染（NDV组）、BECN1敲减（siRNA组）、NDV感染联合BECN1敲减（NDV＋siRNA组）、rL-RVG感染联合BECN1敲减（rL-RVG＋siRNA组）等处理，并设置相应的对照组。采用CCK-8法检测细胞增殖能力，Transwell迁移及侵袭实验检测细胞迁移和侵袭能力，集落形成实验检测细胞集落形成能力，试剂盒检测脂质过氧化物丙二醛（MDA）水平，蛋白质印迹法和qPCR检测铁死亡通路相关蛋白BECN1、SLC7A11、GPX4表达量。结果 与对照组相比，rL-RVG组、NDV组细胞增殖能力、迁移距离、侵袭能力、细胞集落形成能力、SLC7A11表达、GPX4表达下降（均P＜0.05），MDA水平、BECN1表达升高（均P＜0.05），且rL-RVG组相比NDV组效果更加显著（均P＜0.05）。siRNA组较对照组MDA水平、BECN1表达下降（均P＜0.05），SLC7A11、GPX4表达升高（均P＜0.01）；rL-RVG＋siRNA组相比于rL-RVG组、NDV＋siRNA组相比于NDV组，MDA水平和BECN1表达下降（均P＜0.05），SLC7A11、GPX4表达上升（均P＜0.01）。结论 rL-RVG可以阻止小鼠肺腺癌细胞的增殖、迁移和扩散，并且可能通过上调BECN1-SLC7A11-GPX4轴增加脂质过氧化物MDA含量，诱导小鼠肺腺癌细胞铁死亡。

摘要:目的 探索智能/交互式定性和定量分析三维重建技术（IQQA-3D）在T1b期肾门部肿瘤机器人辅助腹腔镜肾部分切除术（RAPN）中瘤域分支动脉精准管控中的应用。方法 回顾性分析2022年9月至2023年12月于我院接受T1b期肾门部肿瘤RAPN的30例患者的临床信息。8例患者术前应用IQQA-3D导航系统评估肾脏肿瘤血管支配情况，术中精准管控瘤域分支动脉（IQQA-3D组）；22例采用传统肾动脉主干阻断（传统组）。记录手术时间、热缺血时间、术中出血量、术后第1天引流量,手术前后血红蛋白、估算肾小球滤过率（eGFR）、血肌酐变化百分比，以及手术并发症情况。结果 所有患者均顺利完成RAPN，术后病理显示切缘均为阴性。IQQA-3D组术中热缺血时间短于传统组［（30.00±5.15）min vs（37.68±9.79）min，P＝0.011］，手术前后血红蛋白变化百分比低于传统组［（5.28±4.54）% vs（11.11±6.31）%，P＝0.024］。两组的总手术时间、术中出血量、术后第1天引流量、手术前后血肌酐变化百分比、手术前后eGFR变化百分比差异均无统计学意义（均P＞0.05）。术后16例患者出现Ⅰ级并发症，IQQA-3D组4例（50.00%，4/8），传统组12例（54.55%，12/22）；传统组2例（9.09%，2/22）患者出现Ⅱ级并发症。两组患者术后并发症发生率差异无统计学意义（P＞0.05）。结论 应用IQQA-3D导航系统有利于实现对瘤域分支动脉的精准管控并制定个体化的全程管理策略，显著提高了T1b期肾门部肿瘤机器人保留肾单位手术的安全性及可行性。

摘要:目的 探讨30秒坐立（30-s STS）试验、6分钟步行试验（6MWT）与冠心病患者最大代谢当量（METmax）和峰值氧脉搏（peak VO₂/HR）之间的相关性，并建立回归方程。方法 共纳入57例冠心病患者，男43例、女14例，年龄（59.7±8.6）岁。所有患者均接受冠状动脉造影，并在签署知情同意书后的1周内完成心肺运动试验（CPET）、6MWT和30-s STS试验。在自行车测力计上进行CPET，负荷以10～15 W/min递增，记录METmax和peak VO₂/HR。遵循美国胸科学会指南进行6MWT，记录6分钟步行距离（6MWD）。使用46 cm高的无扶手硬质座椅靠墙进行30-s STS试验，记录重复次数。30-s STS与6MWT之间设置30 min休息间隔，6MWT与CPET之间间隔72 h。采用Pearson相关分析评估METmax、peak VO₂/HR与30-s STS重复次数、6MWD的相关性；分别以METmax、peak VO₂/HR为因变量，以30-s STS重复次数、6MWD为自变量，建立线性回归方程。结果 Pearson相关分析结果表明，METmax与30-s STS重复次数和6MWD均呈正相关（r＝0.356，P＝0.007；r＝0.419，P＝0.001），peak VO₂/HR与30-s STS重复次数和6MWD均呈正相关（r＝0.363，P＝0.006；r＝0.294，P＝0.026）。线性回归方程如下：METmax＝1.95＋0.08×30-s STS重复次数＋0.01×6MWD（R²＝0.207，均方根误差＝0.723，P＝0.002），peak VO₂/HR＝3.20＋0.24×30-s STS重复次数＋0.01×6MWD（R²＝0.183，均方根误差＝2.309，P＝0.005），表明30-s STS重复次数与6MWD共同解释了冠心病患者METmax约20.7%的变异以及peak VO₂/HR约18.3%的变异。结论 30-s STS重复次数和6MWD均是冠心病患者METmax和peak VO₂/HR的显著影响因素，基于两者建立的回归方程能够定量化地评估其与心肺功能指标之间的关联。

摘要:生物传感器是一类以生物分子作为识别元件，将分析物与生物分子间的相互作用转化为可识别的光、电等信号的传感器设备。适配体是能够与靶分子高亲和力和高特异性结合的单链寡核苷酸序列，具有稳定性高、批次间差异小、易进行化学修饰的优点，在生物传感器中的应用越来越广泛。本文主要介绍了将适配体作为光学、电化学、压电生物传感器的识别元件用于检测小分子化合物、病毒、抗原等分析物的研究进展，并对适配体生物传感器的应用情况进行总结。

摘要:中枢淋巴系统是中枢神经系统特有的代谢网络，该系统可清除大脑积累的代谢废物，维持中枢神经系统的内环境稳态。脑小血管病（CSVD）是血管性认知障碍的主要病因。越来越多的证据表明，中枢淋巴系统在CSVD相关认知障碍中起着复杂且重要的作用。本文综述了中枢淋巴系统的功能、驱动因素及影像学评估方法，并探讨了中枢淋巴系统与CSVD相关认知障碍之间的关系，期望为未来的研究和临床干预提供参考。

摘要:肾癌是常见的泌尿系统肿瘤。与医学的发展历程类似，肾癌诊断及预后预测技术也经历了从经验医学到精准医学的变化。在经验医学时代，肾癌的诊断及预后预测有赖于临床医师对患者的病理检查结果、影像学图片和血液学报告做出判断。在精准医学时代，以转录组学为代表的组学分析技术和液体活检技术为肾癌的诊断和预后预测提供了新的、有效的方法，研究人员不仅根据分子特征定义了新的肾癌亚型，还构建了大量肾癌预后模型。本文对现有肾癌诊断及预后预测技术的进展与应用进行了总结，旨在为临床医师提供更全面的参考。

摘要:肛管直肠恶性黑色素瘤（ARMM）是一种罕见且具有侵袭性的癌症，起源于肛门、直肠黏膜中的黑色素细胞。它常表现为非特异性症状，如直肠出血、排便习惯改变等，易误诊为其他消化道疾病，从而延误诊断。本文对ARMM的临床表现、影像学检查、病理特征及治疗方式等进行了系统分析，突出盆腔MRI、病理学检查在诊断中的重要性以及不同治疗方式对患者生活质量和生存期的长期影响；同时，结合ARMM发病机制、新的生物标志物及联合治疗策略的最新研究，对ARMM未来的研究方向与挑战进行了展望。

摘要:单兵功法是面向基层官兵开发的一种融合了中医理论与现代运动科学的综合性军事训练伤防治方案。其通过优化关节稳定性、改善筋膜代谢及降低神经应激，可实现生理防护与心理调节的双重效能，并能在伤后多维度促进筋骨修复、疼痛缓解及心脑疲劳恢复。单兵功法在基层推广具有低成本与便捷性优势，未来可通过中西医融合创新、开发智能化辅助训练系统，结合损伤预测模型，建立个性化训练体系，推动传统中医功法向精准化、智能化的军事健康管理模块转型，为战斗力生成提供可持续的有力保障。

摘要:目的 了解恶性肿瘤患者对氢氧气改善抗肿瘤药物治疗不良反应相关知识的知晓状况、态度倾向以及相关行为的认知情况，以期为优化肿瘤治疗方案、提升治疗效果及患者生活质量提供理论依据。方法 采用简单随机抽样的方法，选取2022－2023年于海军军医大学第一附属医院接受抗肿瘤药物治疗和氢氧气吸入治疗的恶性肿瘤患者120例作为调查对象。利用自主设计的调查问卷，调查患者对氢氧气治疗作用相关知识的知晓情况、对氢氧气治疗的态度倾向及使用氢氧气治疗时相关行为的认知情况。结果 共发放问卷120份，回收问卷114份，有效回收率为95.0%。患者对氢气相关特性和作用的知晓情况较好，但对氢气的安全性认知仍有提升空间；患者对氢氧气治疗的态度整体较为积极；在氢氧气相关正确使用行为方面，认知情况存在偏差。性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、家庭平均月收入、居住方式和是否合并慢性病对患者使用氢氧气治疗时相关行为的认知有影响（均P＜0.05）。结论 恶性肿瘤患者对氢氧气能改善抗肿瘤药物不良反应有一定了解，态度较为积极，但仍需加强氢氧气具有治疗作用的知识普及和正确使用行为的教育引导，以提高患者对氢氧气治疗作用的全面认知和接受程度。

摘要:目的 探讨中国傣族人群维生素D受体（VDR）基因多态性与含钙肾结石和低枸橼酸尿的相关性。方法 选择2021年5月至2022年11月在昆明医科大学第一附属医院和附属德宏医院住院并手术治疗的160例傣族含钙肾结石患者以及同期进行健康体检的87名傣族健康对照个体，收集静脉血检测VDR基因4个单核苷酸多态性（SNP）位点rs7975232、rs2228570、rs731236、rs1544410，收集24 h尿液测定24 h尿枸橼酸含量，比较傣族含钙肾结石患者和健康对照人群VDR基因SNP位点等位基因分布情况并分析其与24 h尿枸橼酸含量的关系。结果 两组人群VDR基因rs7975232位点的A和C等位基因分布差异有统计学意义（P＜0.05），基因型分布差异无统计学意义（P＞0.05）；其他3个位点等位基因和基因型分布差异均无统计学意义（均P＞0.05）。含钙肾结石患者中，rs7975232位点CC基因型和AC基因型者的24 h尿枸橼酸含量［（527±239）、（508±255）mg/24 h］均高于AA基因型者［（346±214）mg/24 h］，差异有统计学意义（均P＜0.05）。结论 中国傣族人群VDR基因rs7975232位点多态性与含钙肾结石和低枸橼酸尿的发生相关。

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