| 本文已被：浏览 878次 下载 11次 |
码上扫一扫！ |
| 数据挖掘技术在肝癌术后预测分析中的应用初探 |
| 于长春;贺佳;张智坚;范思昌;陆健;马修强;贺宪民;吴骋 |
|
|
| (第二军医大学卫生勤务系卫生统计学教研室,第二军医大学卫生勤务系卫生统计学教研室,东方肝胆外科医院超声介入科 ,第二军医大学卫生勤务系卫生统计学教研室,第二军医大学卫生勤务系卫生统计学教研室,第二军医大学卫生勤务系卫生统计学教研室,第二军医大学卫生勤务系卫生统计学教研室,第二军医大学卫生勤务系卫生统计学教研室 上海200433 ,上海200433 ,上海200433 ,上海200433 ,上海200433 ,上海200433 ,上海200433) |
|
| 摘要: |
| 目的:考察数据挖掘技术对肝癌患者术后预测的效果。方法:采用数据挖掘技术中的神经网络方法在SAS软件上构建神经网络模型。利用该模型分析我校东方肝胆外科医院1990年1月1日入院至1995年12月31日出院的1457例肝癌患者的临床资料,检测其对肝癌患者术后复发的预测准确率。结果:从56个指标中筛选出有统计学意义的11个指标进入模型,经适当训练后在验证集和测试集上预测准确率均在80％以上。结论:数据挖掘技术可应用于肝癌术后预测分析,效果较为理想。在应用数据挖掘技术时应采用较大样本,同时还应根据资料类型选用适当的方法,反复尝试。 |
| 关键词: 数据挖掘 神经网络 预后 预测 肝癌 术后复发 |
| DOI： |
|
| 基金项目: |
|
|
|
| () |
| Abstract: |
|
| Key words: |
